Помимо попыток оценить рынок ИИ в той или иной стране, используются комплексные методики, исходящие из возможности вывести некий интегральный страновой показатель, который привязан не только к финансовым показателям и вычисляется в форме безразмерного коэффициента, показывая некий уровень зрелости или уровень готовности страны к развитию рынка ИИ.+
Наиболее известными в этой области являются три отчета: глобальный индекс ИИ от аналитической компании Tortoise (Global AI Index), глобальный индекс развития ИИ от Stanford Institute (AI Index Report) и глобальный индекс ИИ-готовности правительств разных стран от Oxford Insights (Government AI Readiness Index). Методики расчета данных коэффициентов позволяют представить, из чего же складывается такое понятие как «страновая ИИ-зрелость». Поскольку ИИ становится важнейшим страновым ресурсом и показателем технологического и военного развития — понятен интерес к подобного рода рейтингам и их анализу. Рассмотрим перечисленные рейтинги более подробно.+
Глобальный индекс ИИ-компаний от Tortoise(GlobalAIIndex)
Глобальный индекс ИИ-компаний от Tortoise ранжирует страны по степени готовности к ИИ, которая выражается комплексным показателем Global AI Index. Индекс построен на совокупности субиндексов, включая такие показатели, как инвестиции в ИИ, потенциал кадрового резерва страны, качество исследований, суперкомпьютерные ресурсы и т. п.+
К достоинствам исследования следует отнести максимальную прозрачность методики построения индекса, подробное описание всех субиндексов, от которых зависит коэффициент Global AI Index.+
Субиндексы представлены в семи категориях.+
Кадры/таланты — фокусируется на данных социальных сетей, в которых пользователи заявляют о своей принадлежности к ИИ или ищут работу в этой области.+
Операционная среда — отражает наличие нормативно-правовой базы для внедрения ИИ и общественное мнение, окружающее искусственный интеллект.+
Исследования — отражает масштабы исследований ИИ-специалистов в области ИИ и смежных областях, количество публикаций и цитирований в авторитетных научных журналах.+
Инфраструктура — опирается на такие параметры как доступ к интернету, развитие суперкомпьютерных мощностей, импорт интегральных схем.+
Правительственная стратегия — отражает глубину обязательств правительства в области развития национальной ИИ-стратегии.+
Разработка — количество и качество разработчиков, количество коммитов для ИИ-пакетов с открытым исходным кодом, количество патентов в области ИИ.+
Коммерческие показатели — присутствие ИИ-компаний в стране, уровень их финансирования, количество стартапов.+
Более подробно ознакомиться с субиндексами, на базе которых вычисляется Global AI Index, можно с помощью табл. 3.12.+
Таблица 3.12. Показатели, определяющие уровень ИИ (Tortoise Global AI Index)
Категория
Примеры показателей в анализируемой стране
1. Кадры/таланты
Количество членов в ТОП 3 ИИ-meetup-групп в трех крупнейших городах страны.
Доля числа ИИ-инженеров в LinkedIn из данной страны.
Общее количество людей, которые описывают себя в Linkedin как работающих в настоящее время в качестве «Data Scientist», в данной стране.
Доля от общего числа «Data Scientists» в LinkedIn из данной страны.
Количество людей, описывающих себя как ИИ-специалистов в данной стране в Linkedin, на миллион человек.
2. Операционная среда
Уровень законодательства о конфиденциальности данных в стране, включая эквивалент GDPR.
Количество респондентов-женщин в опросе Kaggle.
Подписала ли страна Международную хартию открытых данных.
Доля выпускников ИТ-специальностей в данной стране, относящих себя к женскому полу51.
Доля людей из данной страны, ответивших «Да» на вопрос «Доверяете ли вы искусственному интеллекту?».
3. Исследования
Количество университетов, входящих в Топ-100 рейтинга Times Higher Education Computer Science.
Сумма государственных расходов, пропорциональная общему ВВП в данной стране, ежегодно расходуемая на исследования и разработки.
Количество ИИ-статей и докладов.
Количество научных статей и работ, связанных с ИИ, на миллион человек населения.
Количество цитирований научных статей и работ, связанных с ИИ, в расчете на миллион человек населения.
Количество цитирований научных статей и работ, связанных с «ИИ» на миллион человек населения.
Общее количество статей, принятых в Top IEEE Publications, относящихся к ИИ.
Количество университетов в стране, входящих в Топ-100 списка Times Higher Education Physical Sciences.
4. Инфраструктура
Доля населения, имеющего доступ к электричеству.
Доля населения, имеющего доступ к Интернету.
Количество суперкомпьютеров, согласно рейтингу Top500.
Количество суперкомпьютеров, согласно Top500, как доля от общей численности населения.
Уровень внедрения 5G.
Доля мирового импорта интегральных схем.
Количество абонентов мобильной связи на 100 человек. o Доля от мирового экспорта интегральных схем.
5. Правительственная стратегия.
Наличие выделенного финансирования на развитие ИИ.
Наличие национальной стратегии в области ИИ, утвержденной на уровне правительства.
Продолжительность запланированного срока, в течение которого правительство будет финансировать ИИ-программу.
Объем целевых инвестиций в искусственный интеллект со стороны правительства.
Запланировано ли в ИИ-программе повышение квалификации населения в рамках специальных инициатив.
Получила ли государственная стратегия в области ИИ внешние консультации со стороны ученых, руководителей предприятий и т. п.
Общее количество месяцев, прошедших с момента публикации национальной стратегии страны в области искусственного интеллекта, если такая стратегия была опубликована.
6. Разработка
Участвует ли страна, наблюдает или не участвует в работе Комитета по стандартам ISO, посвященным ИИ.
Общее количество основных разработчиков продуктов и платформ с открытым исходным кодом на GitHub.
Общее количество коммитов для любого из десяти лучших пакетов ИИ с открытым исходным кодом из данной страны, как процент от общего количества коммитов для любого из десяти лучших пакетов ИИ с открытым исходным кодом из каждой страны в индексе.
Количество выданных патентов, связанных с ИИ, с 2017 года. o Среднее время, прошедшее с момента подачи заявки на ИИ-патент до его выдачи патентным ведомством страны.
Общее количество коммитов ИИ-пакетов с открытым исходным кодом от пользователей GitHub из данной страны.
Общее количество коммитов на ИИ-пакеты с откр
7. Коммерческие показатели
Количество ИИ-компаний стоимостью более 1 миллиарда долларов США.
Количество компаний, внедряющих ИИ в качестве ключевой части своего бизнес-процесса.
Общая сумма всех раундов финансирования ИИ-компаний.
Сумма всех раундов финансирования ИИ-стартапов в данной стране.
Общее количество ИИ-стартапов в данной стране.
Количество деловых статей на сайте Reuters с упоминанием ИИ из данной страны.
Средний объем финансирования на ИИ-стартап в данной стране.
Количество ИИ-стартапов в стране на миллион человек населения в этой стране.
На рис. 3.52 представлен рейтинг топ 15 стран по уровню Global AI Index. Как видно — значения на диаграмме изменяются достаточно плавно от Люксембурга до Великобритании, и есть две страны, которые резко отличаются от других государств, — это Китай и США. Причем отрыв США от Китая соизмерим с отрывом Китая от Великобритании.+
Рис. 3.52. Топ 15 стран по показателю Global AI Index. Источник: Tortoise
Россия в этом рейтинге оказалась лишь на 32 месте со значением индекса 21,99, уступив таким странам как Польша, Италия и Словения.+
На рис. 3.53 представлена лепестковая диаграмма, показывающая, как выглядят отдельные страны в пространстве вышеобозначенных семи категорий на фоне лидера рейтинга — США.+
Рис. 3.53. Показатели ИИ-зрелости разных стран на фоне показателей в США. Источник: Tortoise
Интересно отметить, что Китай обгоняет США по показателям «правительственная стратегия», «операционная среда» и даже «инфраструктура», существенно проигрывая в категориях «кадры/таланты» и «коммерческие показатели».+
Говоря о России, отметим, что (как следует из оценок Tortoise) в категории «правительственная стратегия» показатели России даже опережают аналогичные данные по США, однако в категории «коммерческие показатели» демонстрируется полный провал. Что касается оценки в области категории «кадры/таланты», следует заметить, что в России ограничен доступ к сети Linkedin, показатели которой используются для оценки кадрового потенциала по всем странам.+
Глобальный индекс развития ИИ от Stanford Institute (AI Index Report)
Расчет индекса (AI Index) — это независимое исследование, проводимое Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI). В ежегодном отчете собираются, обобщаются и визуализируются данные, касающиеся искусственного интеллекта в наиболее развитых странах мира.+
Основные параметры, на которых базируется индекс, разделены на две категории — категории, связанные с исследованиями и разработкой, и категории, связанные с экономическими показателями (см. табл. 3.13).+
Таблица 3.13. Основные параметры, на которых базируется индекс Stanford Institute AI Index
Категория
Субкатегория
Исследования и разработки
ИИ-патенты.+
Цитирование статей из репозиториев. Публикации в репозиториях.+
Цитирование ИИ-докладов на конференциях. Цитирование ИИ-журналов.+
Публикации на конференциях по ИИ. Публикации в ИИ-журналах.+
Заявки на патенты.+
Экономика
Недавно профинансированные ИИ-компании. Инвестиции в ИИ.+
Относительное проникновение навыков в области ИИ. Индекс найма сотрудников.+
Концентрация ИИ-кадров/талантов.+
В публикации AI Index Report за 2022 г. приводятся данные, которые базируются на показателях за 2021 г. В этом исследовании анализировалось 29 стран. Россия заняла 23 место. На рис. 3.54 представлены данные по 23 странам на основе ключевых индикаторов.+
+
Рис. 3.54. Индекс развития ИИ от Stanford Institute (светлым тоном показан вклад показателей, связанных с экономикой, темным -с исследованиями и разработкой). Источник: Stanford Institute+
На момент написания курса на сайте разработчика были доступны данные за период 2017 — 2021 гг. Согласно статье, где отслеживались более ранние публикации индексов от Stanford Institute, сообщается, что в 2015 году Россия была на предпоследнем, 25-м, месте. В 2016-м опустилась на последнее, 26-е, место и оставалась там в течение пяти лет.+
На рис. 3.55 представлены данные по России и США, а на рис. 3.56 — по Китаю.+
Рис. 3.55. Сравнительный уровень развития ИИ (США и Россия) по методике Stanford Institute.
На рис. 3.54 и рис. 3.55 бросается в глаза нулевой вклад экономических факторов в индекс России. Возможно, по России собраны неполные данные, вернее только данные в категории «исследования и разработка».+
+
Рис. 3.56. Сравнительный уровень развития ИИ (Китай) по методике Stanford Institute. Источник: Stanford Institute
Интересно сравнение данных США и Китая. В первую очередь Китай отстает от США по количеству патентов в области ИИ.+
Данные, публикуемые в исследовании Stanford Institute, часто цитируются аналитическими компаниями. Например, в публикации компании Knoema за 2021 г. можно найти сравнительный анализ зрелости разных стран со ссылкой на данные Stanford Institute (см. рис. 3.57).+
Рис. 3.57. Анализ ИИ-зрелости разных стран. Источник: Knoema со ссылкой на данные Stanford Institute
Глобальный индекс ИИ-готовности правительства от Oxford Insights
Правительства разных стран в той или иной мере обращаются к системам ИИ, чтобы улучшить свои государственные услуги и получить стратегические экономические преимущества. Для оценки степени успеха на этом пути аналитики Oxford Insights предложили методику расчета комплексного показателя (Government AI Readiness Index, GARI) — индекса ИИ-готовности правительства.+
Субиндексы, на которых базируется данный показатель, представлены в таблице 3.14. Обозначенные в таблице параметры представляют интерес не только как показатели готовности правительства к оказанию услуг на базе ИИ, многие параметры могут рассматриваться как показатели страны к развитию ИИ в принципе. Субиндексы делятся на три больших группы: «правительство», «технологический сектор» и «доступ к данным и инфраструктуре».+
Таблица 3.14. Основные параметры формирования индекса ИИ-готовности правительства. Источник: Oxford Insights
Правительство
Стратегическое планирование и видение перспектив
Наличие национальной ИИ-стратегии
Управление и контроль за соблюдением этических норм
Законодательство о защите данных и конфиденциальности+
Кибербезопасность+
Наличие норм регулирования ИИ-этики+
Адаптированность правовой базы к цифровым бизнес-моделям+
Цифровой потенциал
Государственное стимулирование инвестиций в новые технологии+
Использование ИКТ и эффективность работы правительства+
Онлайновые услуги+
Доверие к правительственным веб-сайтам и приложениям+
Адаптируемость
Эффективность правительства+
Гибкость реакции правительства на изменения+
Возможности электронных закупок+
Технологический сектор
Человеческий капитал
Коммиты на GitHub STEM-выпускники +
Качество инженерно-технического высшего образования+
Цифровая грамотность+
Наукоемкая занятость+
Количество ИИ-публикаций+
Размер профильного технологического сектора
Количество единорогов+
Количество единорогов, связанных с ИИ+
Рыночная стоимость публичных технологических компаний+
Объем торговли в сфере ИКТ+
Объем торговли товарами ИКТ на душу населения+
Расходы на программное обеспечение+
Инновационный потенциал
Предпринимательская культура+
Административные требования к бизнесу+
Расходы на НИОКР+
Инвестиции компаний в новые технологии+
Данные и инфраструктура
Доступность данных
Открытые правительственные данные+
Политика в области открытых данных+
Уровень развития статистики+
Абоненты мобильной и сотовой телефонной связи+
Домашние хозяйства с доступом в Интернет+
Репрезентативность данных
Гендерный разрыв в доступе к интернету+
Гендерный разрыв в мобильном доступе+
Стоимость устройства с доступом в интернет относительно ВВП на душу населения+
Инфраструктура
Телекоммуникационная инфраструктура+
Инфраструктура 5G+
Количество суперкомпьютеров+
Пропускная способность интернета+
Внедрение новых технологий+
В десятку лидеров, по версии отчета, входят следующие страны: США, Сингапур, Великобритания, Финляндия, Нидерланды, Швеция, Канада, Германия, Дания, Республика Корея. Интересно отметить, что ни Китай, ни Япония не вошли в список лидеров. Китай занимает 15 строчку. Япония 12-ю. Россия, по данным аналитиков Oxford Insights, заняла 38 место.+
Индексы по 160 странам мира можно найти в упомянутом отчете, мы же представили данные по России на фоне показателей трех стран — США, Китая и Индии (рис. 3.58).+
+
Рис. 3.58. Оценки уровня ИИ-готовности правительств ряда стран. Источник: Oxford Insights Government AI Readiness Index 2021+
Помимо попыток оценить рынок ИИ в той или иной стране, используются комплексные методики, исходящие из возможности вывести некий интегральный страновой показатель, который привязан не только к финансовым показателям и вычисляется в форме безразмерного коэффициента, показывая некий уровень зрелости или уровень готовности страны к развитию рынка ИИ.+
Наиболее известными в этой области являются три отчета: глобальный индекс ИИ от аналитической компании Tortoise (Global AI Index), глобальный индекс развития ИИ от Stanford Institute (AI Index Report) и глобальный индекс ИИ-готовности правительств разных стран от Oxford Insights (Government AI Readiness Index). Методики расчета данных коэффициентов позволяют представить, из чего же складывается такое понятие как «страновая ИИ-зрелость». Поскольку ИИ становится важнейшим страновым ресурсом и показателем технологического и военного развития — понятен интерес к подобного рода рейтингам и их анализу. Рассмотрим перечисленные рейтинги более подробно.+
Глобальный индекс ИИ-компаний от Tortoise(GlobalAIIndex)
Глобальный индекс ИИ-компаний от Tortoise ранжирует страны по степени готовности к ИИ, которая выражается комплексным показателем Global AI Index. Индекс построен на совокупности субиндексов, включая такие показатели, как инвестиции в ИИ, потенциал кадрового резерва страны, качество исследований, суперкомпьютерные ресурсы и т. п.+
К достоинствам исследования следует отнести максимальную прозрачность методики построения индекса, подробное описание всех субиндексов, от которых зависит коэффициент Global AI Index.+
Субиндексы представлены в семи категориях.+
Кадры/таланты — фокусируется на данных социальных сетей, в которых пользователи заявляют о своей принадлежности к ИИ или ищут работу в этой области.+
Операционная среда — отражает наличие нормативно-правовой базы для внедрения ИИ и общественное мнение, окружающее искусственный интеллект.+
Исследования — отражает масштабы исследований ИИ-специалистов в области ИИ и смежных областях, количество публикаций и цитирований в авторитетных научных журналах.+
Инфраструктура — опирается на такие параметры как доступ к интернету, развитие суперкомпьютерных мощностей, импорт интегральных схем.+
Правительственная стратегия — отражает глубину обязательств правительства в области развития национальной ИИ-стратегии.+
Разработка — количество и качество разработчиков, количество коммитов для ИИ-пакетов с открытым исходным кодом, количество патентов в области ИИ.+
Коммерческие показатели — присутствие ИИ-компаний в стране, уровень их финансирования, количество стартапов.+
Более подробно ознакомиться с субиндексами, на базе которых вычисляется Global AI Index, можно с помощью табл. 3.12.+
На рис. 3.52 представлен рейтинг топ 15 стран по уровню Global AI Index. Как видно — значения на диаграмме изменяются достаточно плавно от Люксембурга до Великобритании, и есть две страны, которые резко отличаются от других государств, — это Китай и США. Причем отрыв США от Китая соизмерим с отрывом Китая от Великобритании.+
Рис. 3.52. Топ 15 стран по показателю Global AI Index. Источник: Tortoise
Россия в этом рейтинге оказалась лишь на 32 месте со значением индекса 21,99, уступив таким странам как Польша, Италия и Словения.+
На рис. 3.53 представлена лепестковая диаграмма, показывающая, как выглядят отдельные страны в пространстве вышеобозначенных семи категорий на фоне лидера рейтинга — США.+
Рис. 3.53. Показатели ИИ-зрелости разных стран на фоне показателей в США. Источник: Tortoise
Интересно отметить, что Китай обгоняет США по показателям «правительственная стратегия», «операционная среда» и даже «инфраструктура», существенно проигрывая в категориях «кадры/таланты» и «коммерческие показатели».+
Говоря о России, отметим, что (как следует из оценок Tortoise) в категории «правительственная стратегия» показатели России даже опережают аналогичные данные по США, однако в категории «коммерческие показатели» демонстрируется полный провал. Что касается оценки в области категории «кадры/таланты», следует заметить, что в России ограничен доступ к сети Linkedin, показатели которой используются для оценки кадрового потенциала по всем странам.+
Глобальный индекс развития ИИ от Stanford Institute (AI Index Report)
Расчет индекса (AI Index) — это независимое исследование, проводимое Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI). В ежегодном отчете собираются, обобщаются и визуализируются данные, касающиеся искусственного интеллекта в наиболее развитых странах мира.+
Основные параметры, на которых базируется индекс, разделены на две категории — категории, связанные с исследованиями и разработкой, и категории, связанные с экономическими показателями (см. табл. 3.13).+
ИИ-патенты.+
Цитирование статей из репозиториев. Публикации в репозиториях.+
Цитирование ИИ-докладов на конференциях. Цитирование ИИ-журналов.+
Публикации на конференциях по ИИ. Публикации в ИИ-журналах.+
Заявки на патенты.+
Недавно профинансированные ИИ-компании. Инвестиции в ИИ.+
Относительное проникновение навыков в области ИИ. Индекс найма сотрудников.+
Концентрация ИИ-кадров/талантов.+
В публикации AI Index Report за 2022 г. приводятся данные, которые базируются на показателях за 2021 г. В этом исследовании анализировалось 29 стран. Россия заняла 23 место. На рис. 3.54 представлены данные по 23 странам на основе ключевых индикаторов.+
Рис. 3.54. Индекс развития ИИ от Stanford Institute (светлым тоном показан вклад показателей, связанных с экономикой, темным -с исследованиями и разработкой). Источник: Stanford Institute+
На момент написания курса на сайте разработчика были доступны данные за период 2017 — 2021 гг. Согласно статье, где отслеживались более ранние публикации индексов от Stanford Institute, сообщается, что в 2015 году Россия была на предпоследнем, 25-м, месте. В 2016-м опустилась на последнее, 26-е, место и оставалась там в течение пяти лет.+
На рис. 3.55 представлены данные по России и США, а на рис. 3.56 — по Китаю.+
Рис. 3.55. Сравнительный уровень развития ИИ (США и Россия) по методике Stanford Institute.
На рис. 3.54 и рис. 3.55 бросается в глаза нулевой вклад экономических факторов в индекс России. Возможно, по России собраны неполные данные, вернее только данные в категории «исследования и разработка».+
Интересно сравнение данных США и Китая. В первую очередь Китай отстает от США по количеству патентов в области ИИ.+
Данные, публикуемые в исследовании Stanford Institute, часто цитируются аналитическими компаниями. Например, в публикации компании Knoema за 2021 г. можно найти сравнительный анализ зрелости разных стран со ссылкой на данные Stanford Institute (см. рис. 3.57).+
Рис. 3.57. Анализ ИИ-зрелости разных стран. Источник: Knoema со ссылкой на данные Stanford Institute
Глобальный индекс ИИ-готовности правительства от Oxford Insights
Правительства разных стран в той или иной мере обращаются к системам ИИ, чтобы улучшить свои государственные услуги и получить стратегические экономические преимущества. Для оценки степени успеха на этом пути аналитики Oxford Insights предложили методику расчета комплексного показателя (Government AI Readiness Index, GARI) — индекса ИИ-готовности правительства.+
Субиндексы, на которых базируется данный показатель, представлены в таблице 3.14. Обозначенные в таблице параметры представляют интерес не только как показатели готовности правительства к оказанию услуг на базе ИИ, многие параметры могут рассматриваться как показатели страны к развитию ИИ в принципе. Субиндексы делятся на три больших группы: «правительство», «технологический сектор» и «доступ к данным и инфраструктуре».+
Законодательство о защите данных и конфиденциальности+
Кибербезопасность+
Наличие норм регулирования ИИ-этики+
Адаптированность правовой базы к цифровым бизнес-моделям+
Государственное стимулирование инвестиций в новые технологии+
Использование ИКТ и эффективность работы правительства+
Онлайновые услуги+
Доверие к правительственным веб-сайтам и приложениям+
Эффективность правительства+
Гибкость реакции правительства на изменения+
Возможности электронных закупок+
Коммиты на GitHub STEM-выпускники +
Качество инженерно-технического высшего образования+
Цифровая грамотность+
Наукоемкая занятость+
Количество ИИ-публикаций+
Количество единорогов+
Количество единорогов, связанных с ИИ+
Рыночная стоимость публичных технологических компаний+
Объем торговли в сфере ИКТ+
Объем торговли товарами ИКТ на душу населения+
Расходы на программное обеспечение+
Предпринимательская культура+
Административные требования к бизнесу+
Расходы на НИОКР+
Инвестиции компаний в новые технологии+
Открытые правительственные данные+
Политика в области открытых данных+
Уровень развития статистики+
Абоненты мобильной и сотовой телефонной связи+
Домашние хозяйства с доступом в Интернет+
Гендерный разрыв в доступе к интернету+
Гендерный разрыв в мобильном доступе+
Стоимость устройства с доступом в интернет относительно ВВП на душу населения+
Телекоммуникационная инфраструктура+
Инфраструктура 5G+
Количество суперкомпьютеров+
Пропускная способность интернета+
Внедрение новых технологий+
В десятку лидеров, по версии отчета, входят следующие страны: США, Сингапур, Великобритания, Финляндия, Нидерланды, Швеция, Канада, Германия, Дания, Республика Корея. Интересно отметить, что ни Китай, ни Япония не вошли в список лидеров. Китай занимает 15 строчку. Япония 12-ю. Россия, по данным аналитиков Oxford Insights, заняла 38 место.+
Индексы по 160 странам мира можно найти в упомянутом отчете, мы же представили данные по России на фоне показателей трех стран — США, Китая и Индии (рис. 3.58).+
Рис. 3.58. Оценки уровня ИИ-готовности правительств ряда стран. Источник: Oxford Insights Government AI Readiness Index 2021+
-
Add a note