Многие оборонные и силовые структуры определяют ИИ в качестве одного из главных приоритетов. Беспилотники, автономные транспортные средства, системы наблюдения, аналитические системы обработки больших объемов информации уже сегодня имеют огромное влияние на уровень обороноспособности, на возможности обеспечения правопорядка в стране, на обеспечение общественной и личной безопасности.
ИИ в военных приложениях – это крайне широкая тема, достойная написания отдельной книги. Мы не будем подробно фокусироваться на ней, но и обойти ее, говоря об ИИ, невозможно.
Отметим известный парадокс развития человечества, который состоит в том, что многие технологии, которые служат человечеству и способствуют его выживанию и процветанию в мирной жизни, пришли из военных разработок, в которые были вложены существенные средства из щедрых оборонных бюджетов. ИИ в этом плане не исключение – достаточно вспомнить, что первые технологии развития ИИ в США были активно поддержаны финансированием со стороны недавно организованного тогда агентства DARPA.
Сегодня существует большой набор специализированных решений для различных этапов ведения военных действий от подготовки до реализации боевых операций.
Это прежде всего обработка разведывательной информации, автоматизация управления цепочками поставок вооружений и запасов в кризисных ситуациях с учетом моделирования рисков. Это оценка уязвимостей и неопределенностей, оптимизация маршрутов с учетом оперативной информации. Это умные боевые машины в воздухе, на воде, под водой. Это системы поддержки принятия решений на поле боя и т. п.
Многие гражданские приложения, основанные на ИИ, имеют свои аналоги, заточенные под решение военных задач. Так, например, поиск кадров для предприятия – это направление, где успешно применяется ИИ, и конечно, существуют соответствующие решения для поиска и найма персонала, подбора квалифицированных кандидатов, готовых к той или иной военной службе.
По аналогии с использованием ИИ для оптимизации бизнес-процессов гражданских предприятий существуют специализированные решения для автоматизации аналогичных процессов для военных, которые обеспечивают оптимизацию материальных и финансовых затрат, повышение производительности боевых действий.
ИИ применяется для обучения и проверки знаний, на базе использования современных тренажеров различныхбоевых машин, построенных с использованием виртуальной реальности и ИИ.
Не так давно человечество удивлялось победам ИИ над чемпионами игр в шахматы и Го, сегодня в военных играх и симуляторах боевых действий виртуальные пилоты, основанные на ИИ, начинают уверенно выигрывать у людей-пилотов. Системы, в которых человек работает в паре с ИИ и использует его в качестве поддержки принятия решения, весьма эффективны, но в условиях боя такая система весьма уязвима – тело человека является “узким местом” и по скорости реакции, и по той простой причине, что даже при легком ранении управление миссией может нарушиться, так что тренд на создание все более автономных систем военного применения очевиден.
Отметим, что современный беспилотный летательный аппарат – это сложнейшая высокоинтеллектуальная система, работа которой сопряжена с различными изменениями внешних условий, необходимостью корректировки траектории, адаптации системы при отказах бортовых систем аппарата в результате воздействия противника.
Перспективно использование роя недорогих беспилотников для получения целостной картины окружающей среды, защиты локальных районов, проведения разведывательных операций, для наземных войск и создания сетей связи.
Одна из приоритетных задач для военных и антитеррористических операций – это массовое наблюдение на основе использования спутников, беспилотников или видеокамер для анализа аудио и изображения для распознавания людей, транспортных средств, объектов и событий и принятия соответствующих действий. Для решения обозначенной задачи необходимо использование технологий распознавания образов, распознавания лиц, анализа больших наборов данных, выявления аномалий и т. п.
ИИ является важнейшим элементом в системах анализа разведывательных данных. Здесь используются такие технологии, как обработка естественного языка (включая автоматический перевод сообщений и переговоров, а также анализ настроений по открытым источникам), использование компьютерного зрения для обнаружения и классификации изображений для поддержки разведывательного анализа.
Актуальной задачей является раннее обнаружение секретной информации для информирования военных аналитиков, обнаружение информационных операций, использующих так называемые дипфейки.
Активно разрабатываются различные интеллектуальные помощники для использования на поле боя, которые выполняют такие функции как определение критических целей, поддержка принятия решений об их поражении, сокращение сроков реагирования, оптимизация приоритетов в операциях и оптимизация распределения людских ресурсов. Подобные системы используются для предоставления бойцам информации о поле боя на основе пилотируемых и беспилотных средств.
Искусственный интеллект также является обязательным компонентом систем поддержки командования и управления. ИИ-системы обеспечивают преимущества благодаря интеграции данных о поле боя, решению задач оптимизации с учетом оперативных возможностей и ограничений.
Особую актуальность для военных объектов и систем представляет киберзащита с использованием ИИ. Подобные решения служат для выявления уязвимостей в системах, осуществляют мониторинг и анализ аномального поведения ИТ-систем, обеспечивают обнаружение и устранение возникающих угроз.
ИИ используется также для осуществления кибератак, которые предполагают определение потенциальных целей, организацию проведения кибератаки и поддержку разведывательных операций.
Системы на базе ИИ применяются также для диспетчеризации служб оперативного реагирования и организации гуманитарной помощи (определение критических целей, оптимизация ресурсов и сроков по оказанию помощи), а также для мониторинга здоровья военнослужащих и проактивного медицинского обслуживания.
В качестве примеров действующих западных проектов можно упомянуть следующие.
В 2017 году под патронажем Разведывательного управления Министерства обороны США (Defense IntelligenceAgency, DIA) была создана команда по разработке стратегии и тактики алгоритмических войн, а также программно-аппаратному обеспечению в области ИИ, именуемая как проект “Marven”. Проект называют разработкой средств ведения “алгоритмической войны”. По словам руководства, он призван продемонстрировать потенциал ИИ в парадигме алгоритмических войн, кибернетических, финансово-экономических, поведенческих конфликтов и противоборств, а также в области управления и прогнозирования конфликтов в пяти сферах: на земле, в воздухе, в космосе, под водой и в киберсреде. Системы, созданные в рамках проекта, занимаются расшифровкой и анализом больших объемов разведывательной информации с использованием ИИ. Поскольку спонсором проекта является Пентагон, то инструментарий доступен многим разведывательным и оперативным службам США.
Программа Squad X Experimentation (Агентства перспективных оборонных исследовательских проектов DARPA) направлена на проектирование, разработку и проверку новых систем и технологий для оптимизации использования комбинированного оружия боевого отряда, для обеспечения превосходства над противником за счет синхронизации огня и маневра в физическом и киберпространстве.
Проект ATLAS (Advanced Targetingand Lethality Automated System) направлен на создание автономных транспортных средств для ведения современной войны, это попытка создать боевых роботов, которые могут сражаться рядом с людьми, а возможно, и вместо них.
Мы рассмотрели лишь некоторые вертикальные области с точки зрения применения в них ИИ. Не имея возможности описать все, целесообразно привести краткий перечень использования ИИ-технологий в отраслях, которые мы не охватили в нашем обзоре (см. табл. 3.6).
Таблица 3.6. Примеры использования ИИ-технологий в разных отраслевых приложениях
Многие оборонные и силовые структуры определяют ИИ в качестве одного из главных приоритетов. Беспилотники, автономные транспортные средства, системы наблюдения, аналитические системы обработки больших объемов информации уже сегодня имеют огромное влияние на уровень обороноспособности, на возможности обеспечения правопорядка в стране, на обеспечение общественной и личной безопасности.
ИИ в военных приложениях – это крайне широкая тема, достойная написания отдельной книги. Мы не будем подробно фокусироваться на ней, но и обойти ее, говоря об ИИ, невозможно.
Отметим известный парадокс развития человечества, который состоит в том, что многие технологии, которые служат человечеству и способствуют его выживанию и процветанию в мирной жизни, пришли из военных разработок, в которые были вложены существенные средства из щедрых оборонных бюджетов. ИИ в этом плане не исключение – достаточно вспомнить, что первые технологии развития ИИ в США были активно поддержаны финансированием со стороны недавно организованного тогда агентства DARPA.
Сегодня существует большой набор специализированных решений для различных этапов ведения военных действий от подготовки до реализации боевых операций.
Это прежде всего обработка разведывательной информации, автоматизация управления цепочками поставок вооружений и запасов в кризисных ситуациях с учетом моделирования рисков. Это оценка уязвимостей и неопределенностей, оптимизация маршрутов с учетом оперативной информации. Это умные боевые машины в воздухе, на воде, под водой. Это системы поддержки принятия решений на поле боя и т. п.
Многие гражданские приложения, основанные на ИИ, имеют свои аналоги, заточенные под решение военных задач. Так, например, поиск кадров для предприятия – это направление, где успешно применяется ИИ, и конечно, существуют соответствующие решения для поиска и найма персонала, подбора квалифицированных кандидатов, готовых к той или иной военной службе.
По аналогии с использованием ИИ для оптимизации бизнес-процессов гражданских предприятий существуют специализированные решения для автоматизации аналогичных процессов для военных, которые обеспечивают оптимизацию материальных и финансовых затрат, повышение производительности боевых действий.
ИИ применяется для обучения и проверки знаний, на базе использования современных тренажеров различныхбоевых машин, построенных с использованием виртуальной реальности и ИИ.
Не так давно человечество удивлялось победам ИИ над чемпионами игр в шахматы и Го, сегодня в военных играх и симуляторах боевых действий виртуальные пилоты, основанные на ИИ, начинают уверенно выигрывать у людей-пилотов. Системы, в которых человек работает в паре с ИИ и использует его в качестве поддержки принятия решения, весьма эффективны, но в условиях боя такая система весьма уязвима – тело человека является “узким местом” и по скорости реакции, и по той простой причине, что даже при легком ранении управление миссией может нарушиться, так что тренд на создание все более автономных систем военного применения очевиден.
Отметим, что современный беспилотный летательный аппарат – это сложнейшая высокоинтеллектуальная система, работа которой сопряжена с различными изменениями внешних условий, необходимостью корректировки траектории, адаптации системы при отказах бортовых систем аппарата в результате воздействия противника.
Перспективно использование роя недорогих беспилотников для получения целостной картины окружающей среды, защиты локальных районов, проведения разведывательных операций, для наземных войск и создания сетей связи.
Одна из приоритетных задач для военных и антитеррористических операций – это массовое наблюдение на основе использования спутников, беспилотников или видеокамер для анализа аудио и изображения для распознавания людей, транспортных средств, объектов и событий и принятия соответствующих действий. Для решения обозначенной задачи необходимо использование технологий распознавания образов, распознавания лиц, анализа больших наборов данных, выявления аномалий и т. п.
ИИ является важнейшим элементом в системах анализа разведывательных данных. Здесь используются такие технологии, как обработка естественного языка (включая автоматический перевод сообщений и переговоров, а также анализ настроений по открытым источникам), использование компьютерного зрения для обнаружения и классификации изображений для поддержки разведывательного анализа.
Актуальной задачей является раннее обнаружение секретной информации для информирования военных аналитиков, обнаружение информационных операций, использующих так называемые дипфейки.
Активно разрабатываются различные интеллектуальные помощники для использования на поле боя, которые выполняют такие функции как определение критических целей, поддержка принятия решений об их поражении, сокращение сроков реагирования, оптимизация приоритетов в операциях и оптимизация распределения людских ресурсов. Подобные системы используются для предоставления бойцам информации о поле боя на основе пилотируемых и беспилотных средств.
Искусственный интеллект также является обязательным компонентом систем поддержки командования и управления. ИИ-системы обеспечивают преимущества благодаря интеграции данных о поле боя, решению задач оптимизации с учетом оперативных возможностей и ограничений.
Особую актуальность для военных объектов и систем представляет киберзащита с использованием ИИ. Подобные решения служат для выявления уязвимостей в системах, осуществляют мониторинг и анализ аномального поведения ИТ-систем, обеспечивают обнаружение и устранение возникающих угроз.
ИИ используется также для осуществления кибератак, которые предполагают определение потенциальных целей, организацию проведения кибератаки и поддержку разведывательных операций.
Системы на базе ИИ применяются также для диспетчеризации служб оперативного реагирования и организации гуманитарной помощи (определение критических целей, оптимизация ресурсов и сроков по оказанию помощи), а также для мониторинга здоровья военнослужащих и проактивного медицинского обслуживания.
В качестве примеров действующих западных проектов можно упомянуть следующие.
В 2017 году под патронажем Разведывательного управления Министерства обороны США (Defense IntelligenceAgency, DIA) была создана команда по разработке стратегии и тактики алгоритмических войн, а также программно-аппаратному обеспечению в области ИИ, именуемая как проект “Marven”. Проект называют разработкой средств ведения “алгоритмической войны”. По словам руководства, он призван продемонстрировать потенциал ИИ в парадигме алгоритмических войн, кибернетических, финансово-экономических, поведенческих конфликтов и противоборств, а также в области управления и прогнозирования конфликтов в пяти сферах: на земле, в воздухе, в космосе, под водой и в киберсреде. Системы, созданные в рамках проекта, занимаются расшифровкой и анализом больших объемов разведывательной информации с использованием ИИ. Поскольку спонсором проекта является Пентагон, то инструментарий доступен многим разведывательным и оперативным службам США.
Программа Squad X Experimentation (Агентства перспективных оборонных исследовательских проектов DARPA) направлена на проектирование, разработку и проверку новых систем и технологий для оптимизации использования комбинированного оружия боевого отряда, для обеспечения превосходства над противником за счет синхронизации огня и маневра в физическом и киберпространстве.
Проект ATLAS (Advanced Targetingand Lethality Automated System) направлен на создание автономных транспортных средств для ведения современной войны, это попытка создать боевых роботов, которые могут сражаться рядом с людьми, а возможно, и вместо них.
Мы рассмотрели лишь некоторые вертикальные области с точки зрения применения в них ИИ. Не имея возможности описать все, целесообразно привести краткий перечень использования ИИ-технологий в отраслях, которые мы не охватили в нашем обзоре (см. табл. 3.6).
-
Add a note