ИИ в России

Традиционно историю развития ИИ связывают с разработками в США, уделяя недостаточное внимание пионерским работам, которые велись в СССР в этом направлении. При этом еще в 1945 году, в разгар войны за шифры, Советский Союз поставил перед Институтом математики имени Стеклова в Ленинграде задачу автоматизации решения логических задач. В 1954 г. в МГУ под руководством профессора А.А. Ляпунова начал свою работу междисциплинарный семинар “Автоматы и мышление”, который объединил неврологов, лингвистов, психологов и математиков в попытке ответить на вопрос, как заставить компьютеры будущего думать. С этого времени ряд крупных ученых начинают специализацию в области ИИ.

Некоторые советские разработки получили всемирное признание. На 1-м Чемпионате мира по шахматам среди компьютерных программ в августе 1974 года в Стокгольме отечественная программа “Каисса” выиграла все четыре партии и стала первым чемпионом мира среди шахматных программ. Программа “Каисса” была создана в 1971 году сотрудниками Института проблем управления АН СССР Георгием Адельсон-Вельским, Владимиром Арлазаровым и Михаилом Донским.

Метод обратного распространения ошибки, который в большинстве источников ассоциируют с именем Дэвида Румельхарта, впервые был описан в 1974 г. А.И. Галушкиным, а также независимо и одновременно Полом Дж. Вербосом и уже позже существенно развит в 1986 г. Дэвидом И. Румельхартом, независимо и одновременно С.И. Барцевым и В.А. Охониным.

Важнейший вклад в теорию машинного обучения внесли Владимир Наумович Вапник и Алексей Червоненкис, которые создали статистическую теорию восстановления зависимостей по эмпирическим данным.

С 1960 по 1990 год одной из центральных фигур в советской науке по ИИ-тематике был математик Дмитрий Поспелов. В 1965-1980 гг. под его руководством получила развитие новая наука – ситуационное управление. В 1980-1990 гг. проводились активные исследования в области представления знаний, был разработан целый ряд экспертных систем. В Московском государственном университете был создан язык РЕФАЛ, конкурирующий с западными ЛИСП и ПРОЛОГ.

В 1988 г. была организована Ассоциация искусственного интеллекта, и в 1989 году Поспелов стал ее президентом.

В самом конце 80-х – начале 90-х в России стали образовываться коммерческие компании, которые впоследствии стали ключевыми разработчиками ИИ-технологий. В частности, в 1989 была основана компания ABBYY. В 1990 году специалистами НПО “Дальняя связь” была создана российская научно-производственная компания “Центр речевых технологий” (ЦРТ).

В 1991 г. была основана компания PROMT – российский разработчик систем машинного перевода. В 1993 году образована компания Cognitive Technologies, известная впоследствии своими разработками в разных направлениях развития ИИ, включая системы беспилотного транспорта. В 2000 году была основана компания Яндекс.

По данным аналитиков из МФТИ, к 2020 году в России работало около 400 компаний, бизнес которых в существенной мере был связан с технологиями ИИ.

Последние годы российское правительство стало уделять повышенное внимание развитию ИИ-технологий. В октябре 2019 года президент России Владимир Путин утвердил Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года.

Несмотря на то, что в стране был сделан значительный вклад по исследованию ИИ в университетской среде, принята Национальная стратегия развития ИИ, а также запущен федеральный проект “Искусственный интеллект”, в промышленности страны не хватает кадров, обладающих компетенциями в области ИИ, наблюдается также дефицит самих компаний, работающих над инициативами, связанными с ИИ. Многие квалифицированные российские ученые и инженеры покидают страну, чтобы работать в зарубежных компаниях, которые готовы платить более высокую зарплату.

Учитывая политическую обстановку, создавшуюся в 2022 г., можно предположить, что международное научное сотрудничество с рядом западных стран в высокотехнологичной сфере, включая ИИ, будет сокращаться, равно как и доступ к западному высокопроизводительному аппаратному обеспечению.

Ряд международных компаний – поставщиков ИИ-решений – закрыли бизнес и исследования в России. Для многих российских компаний и стартапов увеличились барьеры для выхода на зарубежные рынки.

С другой стороны, Россия, столкнувшись с военно-политическим противостоянием, вынуждена наращивать собственные разработки, связанные с созданием новых интеллектуальных систем, востребованных в рамках оборонного комплекса, разработкой систем для ведения информационной и кибервойны, что ведет к более серьезной финансовой поддержке научно-исследовательского комплекса, работающего в интересах создания новых ИИ-систем для оборонной промышленности и расширению сотрудничества в этой области с дружественными странами. То есть в целом потребность в решении задач внутренними силами и с опорой на внутренние разработки и отечественные кадры выросла. Потребность в кадрах (включая задачи подготовки новых кадров и переобучения имеющихся) на отечественных предприятиях тоже увеличилась.

Научные публикации в реферируемых журналах

Несмотря на отмеченную выше проблему утечки научных кадров и невысокое финансирование российских ученых как в НИИ, так и в университетской науке, Россия сохранила определенный научный потенциал и по кумулятивному числу публикаций за период 2017-2021 гг. входит в двадцатку стран (см. рис. 3.65).

Динамика изменения российских ИИ-публикаций в реферируемых журналах показана на рис. 3.66.

Согласно данным рис. 3.66, доля России по числу публикаций в рецензируемых научных журналах с 2010 г. стабильно росла до 2020 г., в 2021 г. несколько снизилась, оставаясь на уровне примерно одного процента от объема мировых публикаций.

Важным параметром в оценке развития ИИ в стране является показатель совместных международных научных публикаций. По данным отчета “2022 AI Index”, число совместных международных научных публикаций (проектов) в области ИИ в 2021 г. в России выглядело весьма скромным. Если в США 1200 институтов опубликовали в указанном году результаты примерно 3000 трансграничных совместных ИИ-проектов, в Китае 500 институтов опубликовали результаты трансграничных проектов, то в России таких институтов было только 60.

Анализ ИИ-инвестиций в России

Российские инвестиции в ИИ все еще значительно отстают от аналогичного финансирования в странах с развитым рынком ИИ-продуктов и услуг.

Согласно данным опубликованным аналитической компанией TAdviser (см. рис. 3.67), со ссылкой на результаты исследований Центра компетенций Национальной технологической инициативы на базе МФТИ по направлению “Искусственный интеллект” – общая доля ВВП, которая тратится на ИИ-исследования и разработки в России, примерно в 35 раз ниже, чем в Китае и примерно в 10 раз ниже, чем в США

Судить о некоторых приоритетах финансирования российских организаций в период 2014-2020 гг. можно на основе данных уже упомянутого информационного агентства Tadviser (см. табл. 3.16), где представлено топ 30 компаний, ранжированных по объемам финансирования, полученного кумулятивно в период 2014-2020 гг.

В таблице представлены компании трех типов. Первые – это ИТ-компании, то есть организации, которые в первую очередь являются разработчиками и владельцами экспертизы в области ИИ. В качестве таких компаний можно назвать “Центр речевых технологий”, Cognitive Technologies, АО “ПРОГНО3”, ООО “ИБС Экспертиза”, ООО “Медиалогия”.

Вторая группа – это учебные университеты и академические институты, занимающиеся исследованиями в области ИИ (Университет ИТМО, Сколтех, ВШЭ, МФТИ, университет Иннополис, Институт программных систем им. А.К. Айламазяна РАН).

Третья категория – это крупные организации, внедряющие у себя ИИ-технологии, в том числе при помощи ИТ-компаний, специализирующихся в области ИИ. К последней группе можно отнести такие компании как КАМАЗ и ГПНТБ.

Лидером по общему объему финансирования за весь период, по данным таблицы 3.16, является МФТИ.

Говоря о планах по финансированию ИИ-направления в России, можно сослаться на данные Минэкономразвития, согласно которым на период 2021-2024 гг. из федерального бюджета на финансирование мероприятий ФП “Искусственный интеллект” планировалось, в общей сложности, выделить 24,6 млрд руб. ( рис. 3.68, 3.69).

В 2021 г. были отобраны заявки на получение грантов до 1 млрд рублей в рамках федерального проекта “Искусственный интеллект” на создание в стране шести исследовательских центров по ИИ до 2024 года. Общая сумма средств с учетом внебюджетного финансирования должна составить 7 млрд рублей. Упомянутые шесть центров должны стать опорными точками по развитию технологии ИИ.

В качестве победителей было отобрано шесть организаций: Сколковский институт науки и технологий, МФТИ, Институт системного программирования им. В.П. Иванникова, Университет “Иннополис”, ИТМО, ВШЭ. Каждая из организаций имеет заделы в области ИИ. Например, Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта НИУ ВШЭ был создан на базе факультета компьютерных наук, и часть проектов Центра реализуется при поддержке его индустриальных партнеров Сбер, Яндекс, Центр искусственного интеллекта МТС.

Анализ рынка ИИ в России

Как мы отметили ранее, при определении мирового рынка ИИ есть разночтения в методиках разных аналитических агентств. Но если есть определенные проблемы по унификации методики определения мирового рынка, то степень неопределенности в отношении подсчетов локальных рынков еще больше.

Западные аналитики, такие, например, как IDC, собирают информацию об ИИ-проектах по всему миру и пытаются определить долю мирового рынка, приходящуюся на отдельные страны и в частности на Россию.

Существует пул глобальных поставщиков аппаратного обеспечения, программного обеспечения и услуг, которые в той или иной мере делятся с IDC тем, какая часть их доходов приходится на построение решений в области ИИ. Обладая аналитиками в большинстве развитых стран мира, IDC пытается собрать данные в разных странах по типовой методике и оценить долю, приходящуюся на отдельные регионы, включая Россию. При этом услуги, оказываемые при построении тех или иных ИИ-решений, оказываемые внутренними ИТ-департаментами сотрудникам корпораций, не учитываются как часть рынка, поскольку рыночными не являются по определению (это бизнес внутри одной компании).

Совсем другой подход встречается при анализе отечественного рынка ИИ российскими аналитиками. Большинство российских аналитиков опрашивают российские компании, пытаясь определить, какая часть их бизнеса связана с проектами, имеющими отношение к ИИ. При этом если посмотреть на те компании, которые именуются в отчетах российских аналитиков как ИИ-компании, то окажется, что многие из этих организаций не подпадают под классификацию табл. 3.2 или табл. 3.3 (которые берут на вооружение западные аналитики), поскольку эти компании преимущественно занимаются внедрением ИИ в свои бизнес-процессы, а не предлагают ИИ-услуги и продукты на внешний рынок.

Оценка рынка ИИ в России от IDC

По данным IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide, расходы на решения с применением искусственного интеллекта в 2020 г. выросли в России на 22,4% по отношению к 2019 году до 291 млн долларов США. Учитывая, что средний курс доллара в 2020 году составлял около 71 рубля, речь идет о рынке объемом в 20,6 млрд рублей. При этом аналитическая компания отмечает, что финансовый сектор оставался крупнейшим потребителем на рынке ИИ, наблюдался рост инвестиций со стороны государственных организаций, который продолжится до 2024 года по мере реализации государственной программы в области развития ИИ. По оценкам IDC, к 2024 году рынок ИИ в России составит 555,1 млн долларов.

Учитывая, что мировой рынок в 2020 году IDC оценивало примерно на уровне 270 млрд долл, получается, что, по оценкам IDC, Россия в 2020 г. занимала всего лишь около 0,1% от мирового рынка, что существенно меньше, чем доля, которую ИТ-рынок России занимает от мирового.

Оценка рынка ИИ в России от аналитического центра МФТИ

Выше мы привели оценку российского рынка от IDC на уровне 20 млрд руб. по состоянию на 2020 г. Если же мы посмотрим на оценки российского рынка ИИ, представленные в публикации RSpectr.com со ссылкой на исследования Центра компетенций Национальной технологической инициативы МФТИ по направлению ИИ (рис. 3.70), то увидим, что оценка рынка последнего отчета на тот же 2020 г. составляет более 400 млрд руб. – то есть в 20 раз больше! Согласно данным упомянутого отчета, размер ИИ-рынка в 2021 г. составлял 552 млрд рублей при росте на уровне 28% относительно 2020 г. В публикации дополнительно сообщается, что указанная выручка обеспечена компаниями, из которых 70% расположены в Москве, 10% в Санкт-Петербурге и только 20% – во всех остальных городах России.

Причиной столь существенного расхождения является использование разных методик подсчета рынка.

Как мы отметили, западные компании типа IDC под локальным рынком понимают совокупную выручку, полученную от продажи продуктов и услуг, закупленных потребителями этой страны. То есть под российским рынком ИИ подразумевается объем продуктов и услуг, проданных потребителям в России, и не учитывается объем услуг, оказанных ИТ-отделами внутри компании. А в известных отечественных методиках, и в том числе в той, что использует МФТИ, анализируется выручка отечественных компаний, бизнес которых связан с ИИ. Это два принципиально разных подхода, и, естественно, они будут давать разные значения рынка и разную прогнозную динамику. То есть если при первом подходе политическая ситуация в мире и режим ужесточения экспортного контроля в Россию существенно повлияют на объем рынка, то по второму сценарию это влияние будет значительно меньше.

Существуют разные методики оценки развития рынка. Каждый из подходов имеет право на существование. Для корректного анализа важно понимать, какая методика стоит за той или иной оценкой и какие цифры корректно сравнивать, а какие нет.

Ключевые игроки рынка ИИ в России

Как показал анализ многочисленных источников, подход к определению ключевых игроков российского рынка также выполняется по разным методикам. Используется несколько критериев. Например – существует подход, в котором производится мониторинг количества упоминаний в СМИ, и на основании этого дается статистическая оценка наиболее известных компаний. Недостатком методики является то, что при этом подходе целый ряд разработчиков, которые занимаются созданием военно-стратегических приложений, будут далеко не на передовых позициях.

Другой подход, связанный с анализом выручки компаний, осложнен недостаточной прозрачностью финансовой отчетности и непубличностью многих организаций.

Есть подход, при котором в качестве ключевых отмечаются компании, получившие государственное финансирование, или компании, которые правительство привлекало для выработки стратегии искусственного интеллекта.

Мы собрали аналитику от целого ряда исследователей, которые смотрят на российских игроков с разных точек зрения. На наш взгляд, сравнительный анализ данных источников позволит читателю получить представление об основных игроках рынка, существующих рейтингах и картах анализа российского ИИ-бизнеса.

Рейтинг упоминаний ИИ-компаний в СМИ

По данным Центра НТИ на базе МФТИ, лидерами в области ИИ в России, с точки зрения упоминания в СМИ, являются восемь компаний (см. рис. 3.71)

Оценка значимости компаний получена с использованием системы анализа больших данных iFora института экономических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе анализа более 10 млн новостных статей за 2015-2019 годы.

Предоставим краткую информацию об этих компаниях с точки зрения их экспертизы в области ИИ.

1. Яндекс

Яндекс в первую очередь ассоциируется с поисковым сервисом, который существует с 1997 года и популярен в России. В настоящее время сервис обслуживает миллионы пользователей, использующих текстовые и голосовые запросы на различных платформах, предоставляя персонально релевантные результаты, учитывающие время и местоположение каждого отдельного пользователя. В поиске реализован целый ряд ИИ-технологий. Например, поиск изображений на основе контента применяет сверточные сети для поиска изображений, похожих или связанных с образцом, включая измененные версии.

Пользователям также хорошо известен онлайновый сервис машинного перевода от Яндекса (Yandex.Translate), использующий технологии машинного обучения и поддерживающий перевод между почти 100 языками.

Еще одна технология Яндекса – (DeepHD) – основана на использовании генеративно-состязательных сетей и служит для улучшения изображений. В ходе обучения нейронная сеть производит интеллектуальную обработку – восстанавливает изображения высокого качества из изображений с низким качеством.

Яндекс также развивает технологию оптического распознавания символов. Технология OCR Яндекса позволяет находить и распознавать текст на объектах реального мира (вывески, упаковки, меню и т. п.). Компания разрабатывает технологию акустического распознавания речи, которая, в частности, используется в виртуальном помощнике “Алиса”, самом популярном голосовом помощнике в России. Разработки Яндекса преобразования текста в речь позволили, в частности, создать уникальный голос “Алисы”. Следует так-же сказать, что Яндекс активно работает над созданием беспилотного транспорта, о чем было рассказано в разделе про применение ИИ в транспортной отрасли.

Яндекс занимается не только проектами в области разработки ПО, но также создает ИТ-инфраструктуру для обработки специфических для ИИ нагрузок. Например, в 2021 г. Яндекс запустил три новых GPU суперкомпьютера для ИИ, которые заняли 19, 36 и 40 места в рейтинге ТОП-500 суперкомпьютеров мира. Ряд разработок Яндекса в области ИИ доступны разработчикам в виде интеллектуальных сервисов на платформе Яндекс.Облако.

2. Сбер

Сбер известен прежде всего как крупнейший российский банк, который в последние пять лет сформировал мощную ИТ-команду и развил компетенции в сфере искусственного интеллекта, в том числе привлекая и приобретая компании, имеющие многолетний опыт в области ИИ.

Согласно данным руководства компании, в 2022 году финансовый эффект от внедрения ИИ составил более 230 млрд рублей. Искусственный интеллект в Сбере используют, чтобы создавать новые продукты и улучшать клиентский опыт. ИИ-технологии помогают сотрудникам банка внедрять новые решения на всех уровнях управления. А некоторые задачи искусственный интеллект уже решает лучше человека – например, подсказывает как оптимально выстроить маршрут инкассации и сколько денег положить в каждый конкретный банкомат.

В 2023 году банк планирует ускорить развитие искусственного интеллекта во всем периметре Сбера, прежде всего в таких направлениях как персональные предложения, кредитование, здравоохранение, оптимизация процессов и кибербезопасность.

Из наиболее ярких последних разработок Сбера в области ИИ можно упомянуть следующие.

LightAutoML, или LAMA, – фреймворк для автоматического построения моделей, разработанный командой AutoML Sber AI Lab для эффективного решения ML-задач бинарной / мультиклассовой классификации и регрессии.

Kandinsky – модель генерации изображений по текстовому описанию на русском языке (создание иллюстраций, материалов для рекламы, промышленного дизайна, цифрового искусства).

(SciARTM) – ИИ-модель для обнаружения научных трендов в области ИИ. Для обучения использовался датасет из 73 тыс. научных публикаций, представленных в топовых научных конференциях. Предобученнаямодельдообучаетсянанебольшомпакетеновыхнаучных статей, что позволяет идентифицировать тренды на ранних этапах.

ruGPT-3 – самая большая на сегодняшний день языковая генеративная модель для русского языка.

3. VK (бывшая Mail.ru Group)

Компания VK (бывшая Mail.ru Group) помимо сети “ВКонтакте” объединяет целый ряд сервисов, рассчитанных на массового потребителя и требующих обработки огромного количества данных. В VK входит более 200 проектов, включая сервисы такси и каршеринга (“Ситимобил”, “Ситидрайв”), доставки еды и продуктов (Delivery Club, “Самокат”), соцсети (“ВКонтакте”, “Одноклассники”), образовательные сервисы (GeekBrains, Skillbox и др.), игровое направление My.Games, VK Музыка, VK Реклама, VK Объявления. Общими элементами сервисов экосистемы стали голосовой ассистент, универсальная учетная запись, платформа мини-приложений и платежная система. Массовые сервисы невозможны без учета потребностей клиентов и обработки огромного количества данных, требующих применения ИИ-технологий – для анализа предпочтений пользователей, поиска информации, анализа паттерна поведения клиентов, предотвращения мошенничества, обеспечения кибербезопасности, выработки рекомендаций, таргетирования рекламы и т. п.

4. Cognitive Technologies

Компания имеет 30-летний опыт разработок в области искусственного интеллекта.

CognitiveTechnologies была создана в 1993 году на базе Лаборатории искусственного интеллекта Института системного анализа РАН. А уже через два года она заключила контракты на использование интеллектуального программного обеспечения для распознавания и обработки документов с такими известными брендами как Corel Corp., Hewlett-Packard, IBM, Oracle, Xerox, Epson, OKI, Olivetti и др.

С 2008 года интересы Cognitive Technologies лежат в сфере создания систем искусственного интеллекта для задач робототехники.

В последнее время основным направлением ее деятельности является разработка ИИ-систем для управления беспилотной сельхозтехникой и рельсовым транспортом, а также инновационных сенсоров для беспилотных транспортных средств.

Компания открыла первую в России роботофабрику по производству начинки для беспилотного транспорта в г. Томске.

В 2019 году совместно со Сбером создала дочернюю компанию Cognitive Pilot – разработчика ИИ для беспилотного транспорта.

5. Ростелеком

Ростелеком ведет ряд проектов по созданию прикладных решений, позволяющих достичь экономического эффекта в основной деятельности компании. В организации есть несколько профильных команд из разных подразделений, которые формировались под разные проекты (видеоаналитика, кибербезопасность, микросегментация клиентской базы и т. д.).

Согласно данным, в Ростелекоме выполняются проекты для анализа уровня удовлетворенности клиентов, которые помогают понять, насколько эффективно работают контактцентры. Развиваются проекты, связанные с умными городами, – в том числе в сфере видеонаблюдения и видеоаналитики преимущественно в интересах государственных служб. Прорабатываются решения в области превентивного технического обслуживания оборудования и в области кибербезопасности – такие как блокировка или предотвращение DDoS-атак.

Среди дочерних компаний Ростелекома следует выделить АО “Айкумен – информационные бизнес-системы” (“Айкумен ИБС”), которая является разработчиком технологий сбора, хранения и обработки структурированной и неструктурированной информации на различных языках мира, производителем комплексных информационно-аналитических решений на основе собственной интеграционной платформы класса Big Data. “Айкумен ИБС” имеет экспертизу в области комплексного анализа информации, включая полнотекстовый поиск с выделением объектов, связей и сущностей из неструктурированных текстов посредством мультиязычной семантической аналитики.

6. Лаборатория Касперского

Применение ИИ перспективно там, где необходимо обрабатывать огромные массивы информации. По свидетельству основателя компании “Лаборатория Касперского”, каждый день Лаборатория обнаруживает порядка 400 тысяч атак, и без самообучающихся алгоритмов работать с таким количеством информации невозможно.

По данным публикации со ссылкой на эксперта Лаборатории – треть мобильных угроз, которые фиксирует “Лаборатория Касперского” ежемесячно, регистрируются искусственным интеллектом. При этом за квартал может быть проанализировано около одного миллиона угроз.

Использование технологии машинного обучения позволяет компании существенно сэкономить время и ресурсы, которые требуются для поиска зловредов. Ярким примером является проект по защите мобильных устройств. Поскольку использование ИИ на мобильном устройстве может снижать производительность и уменьшать время работы от батареи, Лаборатория Касперского использует гибридный вариант: на самом смартфоне производятся операции, которые требуют минимальных ресурсов, после чего данные отправляются в облако и там обрабатываются, что позволяет обеспечить надежность защиты и скорость реакции на новые угрозы.

“Лаборатория Касперского” активно инвестирует в перспективные проекты на базе ИИ. Например, в 2022 г. она приобрела 15% компании – разработчика нейроморфных процессоров “Мотив нейроморфные технологии”. Созданный в 2017 году “Мотив НТ” занимается обработкой визуальной информации с использованием глубоких нейронных сетей и созданием программно-аппаратных систем для автоматического визуального контроля. Компания готовится к выпуску первого в России нейроморфного чипа – процессора для аппаратного исполнения нейронных сетей “Алтай”.

7. ABBYY

ABBYY – это международная компания, разработчик решений в области интеллектуальной обработки информации и анализа бизнес-процессов, распознавания текстов (OCR) и лингвистики, созданная в России и имеющая существенную часть разработки в России. Компания имеет офисы в России, США и Германии.

Наиболее известные продукты – программа для распознавания текстов ABBYY FineReader, платформа для интеллектуальной обработки информации ABBYY FlexiCapture.

Согласно данным компании Everest Group, в 2019 году ABBYY стала мировым лидером рынка решений для интеллектуальной обработки документов, возглавив список из 16 вендоров.

8. Группа компаний ЦРТ

Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) является ведущим российским разработчиком в области распознавания речи. Организация c 32-летним опытом создает ИИ-продукты на основе разговорного искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерного зрения. Компания имеет экспертизу в области речевых технологий, лицевой и голосовой биометрии и реализовала более 5 тыс. ИИ-проектов по всему миру.

ЦРТ фокусируется на создании ИИ-решений для сегментов B2B и B2G. В России решения ЦРТ работают в крупнейших банках, телеком-компаниях, ТЭК, госсекторе, их применяют для реализации концепции Safe&Smart Сity. Технологии выявления подделок голоса и распознавания речи от группы ЦРТ занимают лидирующие позиции в мировых рейтингах.

В группу компаний ЦРТ входят три юридических лица-ООО”ЦРТ”, ООО “ЦРТ-инновации”, ООО “ЦРТ-Софт”. В 2011 году группа ЦРТ основала кафедру “Речевых информационных систем” в Университете ИТМО, которая позднее была преобразована в “Корпоративную лабораторию технологий человеко-машинного взаимодействия”, и осуществляет подготовку магистров по корпоративной образовательной программе “Речевые технологии и машинное обучение”.

Экспертное сообщество по выработке национальной стратегии развития ИИ

Еще один способ взглянуть на авторитет ИИ-компаний – это возможность посмотреть на востребованность их экспертизы. В 2019 году вышла в свет “Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года”, посвященная выработке целей и основных задач развития технологий ИИ в России, включая вопросы правового регулирования ИИ. Для рассмотрения проекта было привлечено экспертное сообщество в лице следующих организаций: ПАО “Сбербанк”, ПАО “Газпром нефть”, АО “УК РФПИ”, госкорпорация “Ростех”, Госкорпорация “Росатом”, ПАО “Ростелеком”, ОАО “РЖД”, Экспертное управление Президента Российской Федерации, Секретариат Заместителя Председателя Правительства Российской Федерации М.А. Акимова, Правительство Москвы, группа компаний “Яндекс”, АНО “АСИ”, АНО “Цифровая экономика”, ПАО “Мейл.Ру Групп”, группа компаний “Лаборатория Касперского”, ПАО “МТС”, а также ряд министерств.

Карта ИИ России от МФТИ

Одним из проектов, в рамках которого авторы пытаются оценивать рынок ИИ в России, является проект “Карта искусственного интеллекта России”.

В версии карты, актуальной на момент завершения данного курса (октябрь 2022 г.), в перечень вошло около 400 компаний, имеющих бизнес, связанный с применением ИИ в 2021 году. Компании представлены в 15 категориях (рис. 3.72).